Ilmu Pengetahuan Kecerdasan Buatan Samsung Lebih Jauh Tertinggal

SEOUL – Samsung Electronics pernah menjadi Manajer dominan Di jenis semikonduktor, menempatkannya posisi teratas Di inovasia kecerdasan buatan.

Tetapi, raksasa elektronik Korea Selatan itu kini tertinggal Bersama pesaing lamanya, SK Hynix, Di chip generasi berikutnya yang telah menjadi komponen utama Untuk pemimpin silikon AI Nvidia.

Hal ini mengakibatkan laba Samsung menurun, Di USD126 miliar telah hilang Bersama nilai pasarnya, menurut data Bersama S&P Capital IQ, dan seorang eksekutif Menerbitkan permintaan maaf publik yang langka tentang kinerja keuangan perusahaan Mutakhir-Mutakhir ini.

Memori adalah jenis chip penting yang digunakan Sebagai menyimpan data, dan dapat ditemukan Di banyak Gadget mulai Bersama telepon pintar hingga laptop.

Di bertahun-tahun, Samsung merupakan pemimpin yang tak terbantahkan Di Ilmu Pengetahuan ini, mengungguli pesaingnya Bersama Korea Selatan, SK Hynix, dan pesaingnya Bersama AS, Micron.

Tetapi, seiring Bersama meningkatnya popularitas Gadget Lunak kecerdasan buatan (AI) seperti ChatGPT milik OpenAI, infrastruktur dasar yang dibutuhkan Sebagai melatih model besar yang menjadi andalannya menjadi fokus yang lebih besar.

Nvidia telah muncul sebagai Manajer teratas Di bidang ini Bersama unit pemrosesan Grafik (GPU) yang telah menjadi standar emas yang digunakan Bersama para raksasa Ilmu Pengetahuan Sebagai pelatihan AI.

Pada penting Bersama arsitektur semikonduktor tersebut adalah memori pita lebar tinggi atau HBM. Memori generasi berikutnya ini melibatkan penumpukan beberapa chip memori akses acak dinamis (DRAM), tetapi pasarnya kecil Sebelumnya ledakan AI, Di situlah Samsung terjebak dan gagal berinvestasi, laporan CNBC menjelaskan Lebih Jelas.

“HBM telah menjadi produk yang sangat khusus … Sebagai waktu yang lama dan Samsung tidak memfokuskan sumber dayanya Ke pengembangannya,” kata Kazunori Ito, direktur Studi ekuitas Di Morningstar seperti dilansir Bersama Wion News, Jumat (8/11/2024).

“Lantaran sulitnya Ilmu Pengetahuan yang terlibat Di penumpukan DRAM dan kecilnya ukuran pasar yang dapat dituju, diyakini bahwa biaya Pembuatan yang tinggi tidak dapat dibenarkan.”